杜文圣
姓名:杜文圣
性别:男
职称:讲师
邮箱:aduwensheng@sina.com
研究方向:
农业信息化、智慧农业、深度学习、图像处理
杜文圣 1988年12月出生,博士研究生,山东烟台人,2023年12月毕业于山东农业大学农业工程专业,获工学博士学位。现主要从事智慧农业、农业机械化与信息化、深度学习、图像处理等方向研究工作,主持科研项目1项,在《Computers and Electronics in Agriculture》、《Plant Phenomics》、《Biosystems Engineering》等国内外知名期刊发表高水平论文10余篇,获评山东省研究生创新成果奖、山东省农业科技转化促进会科技兴农奖一等奖。
学习与工作经历:
学习经历:
1.2007.09-2011.06 鲁东大学 机械设计制造及其自动化专业 本科
2.2011.09-2014.06 山东理工大学 机械设计及理论专业 硕研
3.2020.09-2023.12 山东农业大学 农业工程专业 博研
工作经历:
1.2014.08-2015.08 山东蓬翔汽车有限公司 技术员
2.2015.09-2019.07 济南大学泉城学院 讲师
3.2019.09-2024.07 山东交通学院 讲师
4.2024.09-至今 泰山学院 讲师
社会兼职:
国家葡萄产业技术体系团队成员
主要教学科研情况:
科研项目:
[1] 山东省重点研发计划(乡村振兴科技创新提振行动计划)子课题,2024TZXD038-05,鲜食葡萄减损保鲜技术研发与高值化功能产品研发,经费:16.7万,2024-2027,主持。
[2]山东省重点研发计划(乡村振兴科技创新提振行动计划)项目,2022TZXD0010,鲜食葡萄智慧化生产关键技术研发与应用示范,2022-2025,参与。
[3]山东省科技型中小企业创新能力提升工程,2023TSGC0396,面向智能化木材加工的工业互联网平台设计与研发,2023-2025,参与。
[4]山东省科技型中小企业创新能力提升工程,2023TSGC0468,单板分选关键技术的研发及应用,2023-2025,参与。
[5]山东省自然科学基金重点项目,ZR2020KF002,融合多尺度时序图像的小麦智能辅助育种关键技术研究与应用,2021-2023,参与。
代表性论文著作:
[1] Wensheng Du; Xiao Cui; Yan jun Zhu; Ping Liu*. Detection of table grape berries need to beremoved before thinning based on deep learning, Computers and Electronics in Agriculture,2025.231(11403):1-12.(SCI检索)
[2] Wensheng Du;Zihang ,Jia; Shunshun Sui; Ping Liu*. Table grape inflorescence detection andclamping point localisation based on channel pruned YOLOV7-TP, Biosystems Engineering,2023, 235:100-115(SCI检索)
[3] Wensheng Du;Ping Liu*. Instance Segmentation and Berry Counting of Table Grape beforeThinning Based on AS-SwinT, Plant Phenomics, 2023.5(0085)(SCI检索)
[4]Wensheng Du;Shangrui Li; Tingting Du; Wenwei Huang; Yifan Zhang; Hui Kang; Yuxin Yao; Zhen Gao; Yuanpeng Du* ; ‘Miguang’ Grape Response to Pergola and Single-Curtain Training Systems, Horticulturae, 2023, 9(1): 113(SCI检索)
[5]Wensheng Du;Yanjun Zhu;Shuangshuang Li;Ping liu*. Spikelets detection of table grapebefore thinning based on improved YOLOV5s and Kmeans under the complex environment, Computer's andElectronics in Agriculture,2022,203:107432(SCI检索)
[6]杜文圣;王春颖;朱衍俊;刘立鹏;刘平*.采用改进Mask R-CNN算法定位鲜食葡萄疏花夹持点,农业工程学报、2022,38(1):169-177(EI检索)
代表性专利:
[1] 刘平,杜文圣,杜远鹏,孟勇.一种基于图像识别的葡萄疏花疏果智能机器人及方法[P]. 中国:ZL202110817394.2021-7-20.