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杜文圣

2022年10月01日  浏览量: 2494 次  来源: 机械与工程学院 

基本信息
  • 姓名:杜文圣

  • 性别:

  • 职称:讲师

  • 邮箱:aduwensheng@sina.com

研究方向:

农业信息化、智慧农业、深度学习、图像处理

个人简介

        杜文圣 198812月出生,博士研究生,山东烟台人,202312月毕业于山东农业大学农业工程专业,获工学博士学位。现主要从事智慧农业农业机械化与信息化深度学习图像处理等方向研究工作,主持科研项目1项,在《Computers and Electronics in Agriculture》、《Plant Phenomics》、《Biosystems Engineering》等国内外知名期刊发表高水平论文10余篇,获评山东省研究生创新成果奖、山东省农业科技转化促进会科技兴农奖一等奖。

学习与工作经历:

学习经历:

1.2007.09-2011.06    鲁东大学        机械设计制造及其自动化专业    本科

2.2011.09-2014.06    山东理工大学    机械设计及理论专业            硕研

3.2020.09-2023.12    山东农业大学    农业工程专业                  博研

工作经历:

1.2014.08-2015.08    山东蓬翔汽车有限公司  技术员

2.2015.09-2019.07    济南大学泉城学院      讲师

3.2019.09-2024.07    山东交通学院          讲师

4.2024.09-至今       泰山学院              讲师

社会兼职:

国家葡萄产业技术体系团队成员


主要教学科研情况:

科研项目:

[1] 山东省重点研发计划(乡村振兴科技创新提振行动计划)子课题2024TZXD038-05鲜食葡萄减损保鲜技术研发与高值化功能产品研发,经费:16.72024-2027,主持。

[2]山东省重点研发计划(乡村振兴科技创新提振行动计划)项目,2022TZXD0010,鲜食葡萄智慧化生产关键技术研发与应用示范,2022-2025参与。

[3]山东省科技型中小企业创新能力提升工程,2023TSGC0396,面向智能化木材加工的工业互联网平台设计与研发,2023-2025,参与。

[4]山东省科技型中小企业创新能力提升工程,2023TSGC0468,单板分选关键技术的研发及应用,2023-2025,参与。

[5]山东省自然科学基金重点项目,ZR2020KF002,融合多尺度时序图像的小麦智能辅助育种关键技术研究与应用,2021-2023,参与。


代表性论文著作:

[1] Wensheng Du; Xiao Cui; Yan jun Zhu; Ping Liu*. Detection of table grape berries need to beremoved before thinning based on deep learning, Computers and Electronics in Agriculture,2025.231(11403):1-12.(SCI检索)

[2] Wensheng Du;Zihang ,Jia; Shunshun Sui; Ping Liu*. Table grape inflorescence detection andclamping point localisation based on channel pruned YOLOV7-TP, Biosystems Engineering,2023, 235:100-115(SCI检索)

[3] Wensheng DuPing Liu*. Instance Segmentation and Berry Counting of Table Grape beforeThinning Based on AS-SwinT, Plant Phenomics, 2023.5(0085)(SCI检索)

[4]Wensheng DuShangrui Li; Tingting Du; Wenwei Huang; Yifan Zhang; Hui Kang; Yuxin Yao; Zhen Gao; Yuanpeng Du* ; ‘Miguang’ Grape Response to Pergola and Single-Curtain Training Systems, Horticulturae, 2023, 9(1): 113(SCI检索)

[5]Wensheng DuYanjun ZhuShuangshuang LiPing liu*. Spikelets detection of table grapebefore thinning based on improved YOLOV5s and Kmeans under the complex environment, Computer's andElectronics in Agriculture,2022,203:107432(SCI检索)

[6]杜文圣;王春颖;朱衍俊;刘立鹏;刘平*.采用改进Mask R-CNN算法定位鲜食葡萄疏花夹持点,农业工程学报、202238(1):169-177(EI检索)

代表性专利:

[1] 刘平,杜文圣,杜远鹏,孟勇.一种基于图像识别的葡萄疏花疏果智能机器人及方法[P]. 中国ZL202110817394.2021-7-20.