李继承
基 本 信 息 | |
姓名：李继承 性别：男 党派：中共党员 职称：讲师 电子邮箱：lijicheng@tsu.edu.cn | ●研究方向: 基于数据驱动的结构优化设计 |
个 人 简 介 | |
学习与工作经历
学习经历：
1.2019.09-2021.07 北京工业大学 硕士研究生
2.2021.09-2025.07 北京工业大学 博士研究生
工作经历：
1.2025.09-至今 泰山学院 机械工程学院 讲师
社会兼职：无
主要教学科研情况：
科研项目：
[1] 泰山学院横向项目，26HX10119，基于ResU-Net模型的AI智能化图像生成设计，经费：45万元，2026.03—2029.03，主持。
代表性论文著作：
[1] Li JC, Ye HL. An efficient deep learning-based topology optimization method for concurring continuous fiber orientation and composite structural design[J], Acta Mechanica Sinica, 2024.(SCI检索)
[2] Li JC, Ye HL, et al. Efficient multi-material topology optimization design with minimum compliance based on ResUNet involved generative and adversarial neural network[J], Acta Mechanica Sinica, 2023, 39:423185.(SCI检索)
[3] Li JC, Ye HL, Yuan BS, et al. Cross-resolution topology optimization for geometrical nonlinearity by using deep learning[J], Structural and Multidisciplinary Optimization, 2022, 65(4): 133.(SCI检索)
[4] Li JC, Ye HL, Zhang X, et al. Adjustable mechanical properties design of microstructure by using generative and adversarial network with gradient penalty[J], Mechanics of Advanced Materials and Structures. 2024,5(31):1059-1070.(SCI检索)
[5] Li JC, Ye HL. ResUNet involved generative adversarial network based topology optimization for design of 2D microstructure with extreme material properties[J]. Mathematics and Mechanics of Solids, 2024, 29(8).(SCI检索)
